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新潟工科大学における数理・データサイエンス・AI教育

数理・データサイエンス・AI教育（リテラシーレベル）

このプログラムは、文部科学省「数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度（リテラシーレベル）に認定されました。（認定の有効期限：令和9年3月31日まで）

目的

本学の基本理念であるものづくりに必要な、学生の数理・データサイエンス・AIへの関心を高め、かつ、数理・データサイエンス・AIを適切に理解し、それを活用する基礎的な能力を育成することを目的として、数理・データサイエンス・AIに関する知識及び技術について体系的な教育を行います。

プログラムの学修成果（学生が身につけられる能力）

AIとデータサイエンスの重要性を説明できる。
データ分析プロセスについて説明できる。

実施体制

プログラム運営責任者

村上　肇（副学長）

数理・データサイエンス・AI教育担当委員会

中村　誠（委員長・工学部工学科教授）
堀　雅和（工学部工学科教授）
山岸　芳夫（工学部工学科教授）
久保田　真敏（工学部工学科准教授）
沢田　健介（工学部工学科准教授）
渡邊　壮一（工学部准教授）

プログラムを構成する授業科目【修了必須要件】

IoTとAIの基礎（2年後期・2単位・全学開講）

第1回オリエンテーション：本授業の目的と概要の紹介
第2回データサイエンスとは
第3回データサイエンスの応用事例　
第4回機械学習の概要　
第5回データの可視化
第6回テキストマイニング　
第7回ディープラーニング（1）　
第8回ディープラーニング（2）　
第9回オープンデータ　
第10回データと倫理　
第11回データ収集　
第12回分類と回帰　
第13回 IoTの概要　
第14回 IoTを構成する技術　
第15回 IoTのシステム事例

実績

プログラム修了者数

令和6年度 120人

令和5年度 143人

令和4年度 72人

令和3年度 91人

自己点検・評価

プログラムの履修・修得状況の点検・評価

令和5年度（PDF）

令和4年度（PDF）

令和3年度（PDF）

連絡先

新潟工科大学・数理・データサイエンス・AI教育担当委員会
新潟県柏崎市藤橋1719
TEL:0257-22-8101　担当：学務課
gakumu@adm.niit.ac.jp

数理・データサイエンス・AI教育（応用基礎レベル）

このプログラムは、文部科学省「数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度（応用基礎レベル）」に認定されました。（認定の有効期限：令和11年3月31日）

数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度申請書

目的

本学の基本理念であるものづくりに必要な、数理・データサイエンス・ＡＩを活用して課題を解決するための実践的な能力を育成することを目的として、数理・データサイエンス・ＡＩに関する知識及び技術について体系的な教育を行います。