新潟工科大学における数理・データサイエンス・AI教育
このプログラムは、文部科学省「数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度（リテラシーレベル）に認定されました。（認定の有効期限：令和9年3月31日まで）
数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度申請書目的
本学の基本理念であるものづくりに必要な、学生の数理・データサイエンス・AIへの関心を高め、
かつ、数理・データサイエンス・AIを適切に理解し、それを活用する基礎的な能力を育成することを目的として、
数理・データサイエンス・AIに関する知識及び技術について体系的な教育を行います。
プログラムの学修成果（学生が身につけられる能力）
AIとデータサイエンスの重要性を説明できる。
データ分析プロセスについて説明できる。
実施体制
プログラム運営責任者
- 村上 肇（副学長）
数理・データサイエンス・AI教育担当委員会
- 中村 誠（委員長・工学部工学科教授）
- 堀 雅和（工学部工学科教授）
- 山岸 芳夫（工学部工学科教授）
- 海老澤 賢史（工学部工学科准教授）
- 沢田 健介（工学部工学科准教授）
- 渡邊 壮一（工学部教育センター准教授）
プログラムを構成する授業科目【修了必須要件】
IoTとAIの基礎（2年後期・2単位・全学開講）
- 第1回オリエンテーション・社会て起きている変化
- 第2回社会で活用されているデータ
- 第3回データ・AIの活用領域
- 第4回データ・AI利活用のための技術
- 第5回データ・AI利活用のための技術 (2)
- 第6回データ・AI活用の現場
- 第7回データ・AI利活用の最新動向
- 第8回IoTの歴史・システムアーキテクチャ
- 第9回IoTの構成技術
- 第10回データを読む
- 第11回データを説明する
- 第12回データを扱う
- 第13回データ分析事例
- 第14回データ・AIを扱う上での留意事項
- 第15回データを守る上での留意事項
実績
プログラム修了者の割合
令和4年度 72/89 (修了者数／履修者数）
令和3年度 91/103 (修了者数／履修者数）
自己点検・評価
プログラムの履修・修得状況の点検・評価
連絡先
- 新潟工科大学・数理・データサイエンス・AI教育担当委員会
- 新潟県柏崎市藤橋1719
- TEL:0257-22-8101 担当：学務課
- gakumu@adm.niit.ac.jp